EnPI und EnB · ISO 50001:2018 · Sofort-Download
EnPI und EnB: Kennzahlen, Ausgangsbasis und Energiedaten richtig verstehen
13 Folien mit Begriffen, Kennzahlarten, Regressionsmodell, Rechenbeispiel, Datenqualitätsprüfung und Kurztest – damit belegen Sie die Verbesserung der energiebezogenen Leistung nach DIN EN ISO 50001:2018, Abschnitte 6.4 bis 6.6.
Ohne verlässliche Daten kein Nachweis: ISO 50001:2018 verlangt, die Verbesserung der energiebezogenen Leistung mit Kennzahlen gegenüber einer energetischen Ausgangsbasis zu belegen. Wer EnPI und EnB falsch wählt oder nicht normalisiert, kommt schnell zu falschen Schlüssen – in beide Richtungen. Diese Schulung erklärt die Begriffe verständlich, vom Unterschied zwischen relevanter Variable und statischem Faktor bis zur EnPI-Grenze, und stellt die Arten von Kennzahlen mit ihren Grenzen vor. Ein Regressionsmodell mit Grundlast und Steigung, Gütekriterien wie dem Bestimmtheitsmaß und ein durchgerechnetes Beispiel zeigen, warum eine einfache Verhältniskennzahl nur 1,8 % Verbesserung ausweist, der normalisierte Vergleich aber 8,3 %. Abschnitte zur Modifikation der EnB, zum Datensammlungsplan und zur Datenqualität sichern die Ergebnisse ab.
| 13 Folien im modernen Design Titel, Agenda, Von Daten zum Nachweis, Begriffe, Arten von EnPIs, Ausgangsbasis, Regression, Rechenbeispiel, Modifikation, Datensammlung, Datenqualität, Kurztest und Abschluss. |
Rechenbeispiel Produktion Grundlast plus Steigung je Stück: Wie die Grundlast die einfache Kennzahl verzerrt und das Modell die echte Einsparung zeigt. |
| Datenqualität und Kurztest Prüf- und Sicherungsregeln für Vollständigkeit, Plausibilität, Summenabgleich und Rohdaten, dazu 6 Testfragen zur Verständnisprüfung. |
Vollständig editierbar PowerPoint-Datei (.pptx); Beispiele und Gütekriterien an Ihre Daten anpassbar. |
Inhalte der Schulung
- Von Daten zum Nachweis: messen, normalisieren, vergleichen, berichten
- Die wichtigsten Begriffe: EnPI, EnB, relevante Variable, statischer Faktor, Normalisierung
- Arten von EnPIs: gemessener Wert, Verhältniskennzahl, statistisches und technisches Modell
- Die EnPI-Grenze festlegen
- Die energetische Ausgangsbasis festlegen und dokumentieren
- Normalisierung mit Regression: Grundlast, Steigung, Bestimmtheitsmaß, Gültigkeitsbereich
- Rechenbeispiel Produktion: Verhältniskennzahl gegen normalisierten Vergleich
- Modifikation der EnB: Anlässe, Dokumentation und was nie passieren darf
- Energiedatensammlung: die fünf Datenarten des Datensammlungsplans
- Datenqualität prüfen und sichern – und Kurztest
Normbezug ISO 50001:2018
| Abschnitt | Anforderung | In der Schulung |
|---|---|---|
| 6.4 | Geeignete Kennzahlen zur Messung der energiebezogenen Leistung bestimmen | Begriffe, Arten von EnPIs, EnPI-Grenze |
| 6.5 | Energetische Ausgangsbasis festlegen, normalisieren und dokumentieren | Ausgangsbasis, Regression, Rechenbeispiel |
| 6.5 | Modifikation der Ausgangsbasis bei festgelegten Anlässen | Modifikation der EnB |
| 6.6 | Planung der Energiedatensammlung; genaue und wiederholbare Messung | Energiedatensammlung, Datenqualität |
| 9.1 | Energiebezogene Leistung überwachen, messen, analysieren und bewerten | Von Daten zum Nachweis |
| 7.5 | Dokumentierte Information erstellen, lenken und schützen | Rohdaten und Rechenwerkzeuge sichern |
Für wen ist die Schulung geeignet?
Für Energiemanagementbeauftragte, Energieteams und Controlling, die
- Energiekennzahlen und eine belastbare Ausgangsbasis festlegen müssen,
- die Verbesserung der energiebezogenen Leistung für Audit und Leitung nachvollziehbar belegen wollen,
- Energiedaten systematisch sammeln und ihre Qualität sichern möchten.
Die Präsentation ist branchenneutral und für Produktion wie Gebäude geeignet. Den Workshop zur energetischen Bewertung und weitere Themen finden Sie in unseren Schulungen & Präsentationen.
Häufige Fragen
Wie lange dauert die Schulung?
Rechnen Sie mit etwa 60 bis 90 Minuten einschließlich Rechenbeispiel und Kurztest. Mit Übungen an eigenen Daten entsprechend länger.
Brauche ich Statistik-Kenntnisse?
Nein. Das Regressionsmodell wird in seiner Grundform mit Grundlast und Steigung erklärt und an einem einfachen Beispiel gerechnet. Für eigene Auswertungen genügt eine Tabellenkalkulation mit Regressionsfunktion.
Ist eine Excel-Vorlage für die Regression enthalten?
Nein. Sie erhalten die PowerPoint-Schulung. Das Rechenbeispiel lässt sich jedoch leicht in eine eigene Tabelle übertragen.
Ist R² ≥ 0,75 eine Vorgabe der Norm?
Nein. Der Wert ist eine Orientierung aus der Praxis. Die Norm verlangt geeignete, nachvollziehbare Kennzahlen; Gütekriterien legen Sie vorab selbst fest und dokumentieren sie.
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